Über mich
Ich bin ein Entwickler in Berlin mit Fokus auf schnelle, durchdachte digitale Produkte. Meine stärkste Arbeit entsteht dort, wo saubere Frontend-Umsetzung, klares Produktdenken und verlässliche technische Ausführung zusammenkommen.
Ich arbeite vor allem mit Next.js, React, TypeScript und Tailwind CSS und interessiere mich ebenso für technische Projekte mit Raspberry Pi, Arduino, Sensorik und Steuerlogik. Besonders spannend finde ich Aufgaben, bei denen Usability, Performance und Ingenieurarbeit gleichzeitig zählen.
Ausgewählte Arbeit
"Was ist das?" – Objekterkennungs-App für Kinder
Eine offlinefähige iOS-App: Ein Kind scannt einen Alltagsgegenstand und hört eine kindgerecht gesprochene Antwort – für Kinder, die noch nicht lesen können. 48 Objektklassen, trainiert mit Daten aus Open Images v7 und COCO, Sprachausgabe über ElevenLabs. Ca. 85% Validierungsgenauigkeit, vollständig offline – keine Netzwerkverbindung, keine Daten verlassen das Gerät.
SentryPDF
Eine mehrsprachige Web-App für PDF- und Dokumentenverarbeitung, im Alleingang konzipiert und veröffentlicht. Die interessante technische Entscheidung: Sie startete vollständig lokal im Browser aus Datenschutzgründen, aber große und komplexe PDFs erforderten ein Hybridmodell – einfache Operationen bleiben lokal, aufwändige Verarbeitung läuft auf kurzlebigen Docker-Services mit sofortiger Löschung.
Autonomer Staubsaugerroboter
Mein Anteil an einem Vierer-Team-Projekt: Programmierung und Sensorintegration von Raspberry Pi und LiDAR, Streamlit-Visualisierungen für Analyse und Demo, sowie das komplette 3D-CAD (Autodesk Inventor Professional) und der 3D-Druck.
Intelligente Dokumentenverarbeitung
Eine lokal betriebene OCR- und Dokumentenverarbeitungs-Pipeline für einen Kunden aus der Umwelttechnik: Multi-Engine-OCR in über 50 Sprachen, NLP-basierte strukturierte Extraktion, PostgreSQL-Speicherung, semantische Vektor-Embeddings und ein Suchfrontend für wissenschaftliche PDFs und gescannte Labor- und Forschungsdokumente. Betrieb ohne Cloud, aus Datenschutz- und DSGVO-Gründen.
IDtoPDF & ArticleToPDF
Zwei kleinere Produkte, im Alleingang entwickelt und betrieben. IDtoPDF: ein datenschutzorientierter ID-Dokumenten-Kombinierer, der vollständig im Browser läuft, nichts wird hochgeladen. ArticleToPDF: ein Artikel-zu-PDF-Konverter auf Basis von Mozilla Readability.
Erfahrung
Gründer & Product-/Frontend-Entwickler
SentryPDF
Konzeption, Entwicklung und Betrieb einer mehrsprachigen Web-App für PDF- und Dokumentenverarbeitung – im Alleingang: Produktstruktur, UI-Architektur, Auth, Zahlungen, Deployment und laufender Betrieb. Die ursprüngliche Architektur verarbeitete aus Datenschutzgründen alles lokal im Browser; große und komplexe PDFs erforderten ein Hybridmodell, bei dem einfache Operationen lokal bleiben und aufwändige Verarbeitung auf kurzlebigen Docker-Services mit sofortiger Löschung läuft.
Praktikum Softwareentwicklung (Vollzeit) — Backend
AMENDIO
Implementierung und Erweiterung von Business-Logik, Datenmodellierung und Datenintegration mit Prisma, PostgreSQL und Supabase. Arbeit an Authentifizierungs- und Account-Flows sowie an den Schnittstellen zwischen Backend, Datenbank und Frontend, im Dreier-Team mit GitHub, GitLab und Vercel. Größte Herausforderung: Anbindung eines separat gepflegten cal.com-Repositories an die Hauptplattform trotz unterschiedlicher Datenmodelle und Auth.
Softwareentwicklungsprojekt — Frontend
AMENDIO
Teil eines kleinen Teams beim Aufbau einer skalierbaren Web-Plattform als Ersatz für eine bestehende Webflow-/No-Code-Lösung. Entwicklung responsiver Oberflächen, UI-Komponenten, User-Flows und Formulare mit React, Next.js, TypeScript, React Hook Form und Zod; Mitentwicklung der Validierungslogik und der Frontend-/Backend-Integration.
Fähigkeiten
Frontend
React, Next.js, TypeScript, JavaScript, Tailwind CSS, shadcn/ui, React Hook Form, Zod, HTML, CSS
Backend & Daten
Node.js, NestJS, Prisma, PostgreSQL, MySQL, Supabase, REST APIs, OAuth, JWT
Mobile & ML
Swift, SwiftUI, Core ML, Create ML
Infrastruktur
Docker, Docker Compose, GitHub Actions, Vercel, Fly.io, systemd, Linux (Ubuntu, Fedora, Raspberry Pi OS), SSH, DNS/SPF/DKIM/DMARC
Embedded & Hardware
C, C++, Python, Arduino, Raspberry Pi, LiDAR, NRF24L01+, Sensorik, Servos
CAD & Engineering
Autodesk Inventor Professional, AutoCAD, 3D-Druck, Star-CCM+ (CFD)
Arbeitsweise
Git, Scrum, Agiles Projektmanagement, UML-Modellierung, Jira (Grundkenntnisse), Rapid Prototyping
Ausbildung
B.Sc. Ingenieurinformatik
HTW Berlin
B.Sc. Informatik
Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf
Wechsel zur HTW Berlin für ein praxisnäheres Studium der Ingenieurinformatik
Sprachen
Weitere Projekte
Kabellose Flex-Sensor-Assistenzhand
Ein Handschuh mit Flex-Sensoren steuert eine servobetriebene Roboterhand über eine NRF24L01+-Funkverbindung.
Dual-Arduino-Klimaüberwachungssystem
Ein Uno R3 liest Temperatur/Luftfeuchtigkeit über DHT22, steuert einen Gleichstrommotor per PWM und gibt auf RGB-LED und 16×2-LCD aus; per UART sendet er Diagnosedaten an einen Uno R4 WiFi, der ein HTML-Dashboard über WLAN bereitstellt. Code modularisiert in pwm-/rgb_led-/uart-/utils-Komponenten.
Café-Verwaltungsanwendung
Eine Windows-Desktop-Anwendung für Bestellungen, Kasse/POS, Lagerverwaltung und Kunden. Alleiniger Entwickler.